Caricare Excel, CSV e SQL passo-passo

Get Data → Excel → seleziona il file. Si apre il Navigator. Qui c'è la prima insidia: vedi tre tipi di oggetti con icone diverse:

• 📄 Sheet — un foglio intero del workbook. Power BI legge dal primo riempito; serve quasi sempre pulizia (PromoteHeaders, rimuovere righe vuote).
• 🔢 Table — una tabella Excel (Format as Table in Excel, Ctrl+T). Ha già header automatici e perimetro definito. Sempre preferibileai fogli.
• 🏷 Named Range — un intervallo nominato (Formulas → Define Name). Utile per zone fisse di un foglio (es. una tabella di parametri in alto a destra).

Get Data → Text/CSV → seleziona il file. Power BI auto-rileva:

• il delimiter (virgola, punto-virgola, tab, custom);
• l'encoding (UTF-8, Windows-1252, UTF-16, ecc.);
• il numero di righe per il rilevamento dei tipi (200 default, modificabile).

Se l'auto-rilevamento sbaglia, puoi correggere manualmente prima di confermare. Errori tipici:

• CSV italiani con separatore ; letto come , → tutto in una colonna.
• Caratteri accentati storti (è → è) → encoding sbagliato; passa a Windows-1252 o UTF-8 a seconda della sorgente.
• Date in formato dd/mm/yyyy interpretate come mm/dd/yyyy → vai in Power Query, click tipo colonna → "Using Locale" → Italian (Italy).

Get Data → Folder → indica una cartella. Power BI mostra l'elenco file con metadata (Name, Extension, Date Modified). Il pulsante chiave è "Combine Files":

1. Power BI prende il primo file come "sample".
2. Apre Power Query e ti chiede di confermare lo schema (separatore, header, ecc.).
3. Genera automaticamente: una funzione M "Transform Sample File" + una query Helper che applica quella funzione a tutti i file della cartella.
4. Aggiunge una colonna Source.Name per sapere da quale file viene ogni riga.

Get Data → SQL Server. Si apre una finestra con:

• Server: hostname o IP, opzionalmente server\instance (es. SRV01\SQLEXPRESS).
• Database: opzionale (se vuoto, vedi tutti i DB disponibili).
• Data Connectivity mode: Import o DirectQuery (vedi 2.2).
• Advanced options: timeout, command text custom (SQL diretto), include relationship columns.

Per autenticazione, le opzioni più comuni:

• Windows — usa le tue credenziali AD locali (LDAP). Tipico in on-prem.
• Database — username + password SQL specifici.
• Microsoft account / Entra ID — per Azure SQL DB.
• Service Principal — per scenari automatici (CI/CD, refresh).

Caricamento filtrato server-side (raccomandato):

SELECT
    v.IdVendita,
    v.Data,
    v.IdCliente,
    v.IdProdotto,
    v.Quantita,
    v.Importo,
    v.IdArea
FROM dbo.Vendite AS v
WHERE v.Data >= '2024-01-01'
  AND v.Stato = 'Confermato'

Caricamento di una vista o stored procedure (preferito a query lunghe inline, perché manutenibile lato DB):

SELECT *
FROM analytics.v_VenditeGiornaliere
WHERE Anno >= 2024