Operazioni base: tipi, filtri, rinomina, split, sostituzione valori

Dove: click sull'icona tipo a sinistra del nome colonna (mostra ABC, 123, 📅, ecc.) → scegli il tipo. Oppure: tab Transform → Data Type.

Tipi disponibili:

• Decimal Number, Whole Number, Fixed Decimal, Percentage — numeri.
• Date, Date/Time, Time, Duration — data/orario.
• Text — testo.
• True/False — booleano.
• Binary — binario (file, immagini).

Per date con formato locale (italiano dd/mm/yyyy), usa:

Table.TransformColumnTypes(
    Origine,
    {{"Data", type date}},
    "it-IT"
)

Dove: click sulla freccia accanto al nome colonna (come Excel) → spunta i valori da tenere, o scegli "Number Filters / Text Filters / Date Filters". Anche tab Home → Keep Rows / Remove Rows.

// Mantieni le righe con Importo > 100
Table.SelectRows(Tabella, each [Importo] > 100)

// Mantieni le righe dell'anno corrente
Table.SelectRows(Tabella, each Date.Year([DataDoc]) = Date.Year(DateTime.LocalNow()))

// Mantieni le righe con stato in una lista
Table.SelectRows(Tabella, each List.Contains({"Confermato", "Spedito"}, [Stato]))

// Escludere righe null in una colonna
Table.SelectRows(Tabella, each [Cliente] <> null)

Dove: doppio click sul nome della colonna. Oppure: right-click → Rename.

Table.RenameColumns(Tabella, {
    {"DataDoc", "Data"},
    {"Importo", "Fatturato"},
    {"IdCli", "IdCliente"}
})

Convenzioni di naming (scegli e mantieni una sola, in tutto il modello):

• PascalCase: "DataVendita", "Cliente", "Fatturato".
• Spazi e leggibilità: "Data Vendita", "Importo Lordo" — preferito per nomi che vede l'utente nei visual.
• snake_case: "data_vendita", "fatturato" — comune lato database.

Rimuovere colonne: select una o più colonne (Ctrl+click) → tab Home → Remove Columns → Remove. Oppure "Remove Other Columns" per tenere solo le selezionate (preferito quando vuoi essere esplicito).

// Toglie 2 colonne
Table.RemoveColumns(Tabella, {"NotaInterna", "Flag"})

// Tiene solo 4 colonne (preferito: esplicito è meglio di implicito)
Table.SelectColumns(Tabella, {"Data", "Cliente", "Prodotto", "Importo"})

Rimuovere righe: tab Home → Remove Rows → Remove Top/Bottom/Alternate/Duplicate/Errors.

Dove: tab Transform → Split Column. Opzioni: By Delimiter, By Number of Characters, By Positions, By Lowercase to Uppercase, ecc.

Caso classico: colonna "Cliente Completo" con formato "Mario Rossi - 12345":

Table.SplitColumn(Tabella, "ClienteCompleto",
    Splitter.SplitTextByDelimiter(" - ", QuoteStyle.Csv),
    {"NomeCliente", "CodCliente"})

Dove: right-click su una colonna → Replace Values. Comodo per:

• Sostituire null con un valore default ("N/D", 0).
• Normalizzare codici ("S" → "Sì", "N" → "No").
• Rimuovere caratteri spuri ("€" da Importo per renderlo numerico).

// Sostituisci null con 0 nella colonna Quantita
Table.ReplaceValue(
    Tabella, null, 0,
    Replacer.ReplaceValue, {"Quantita"}
)

// Rimuovi simbolo Euro da Importo
Table.ReplaceValue(
    Tabella, "€", "",
    Replacer.ReplaceText, {"Importo"}
)

Tab Transform → Format → propone una manciata di trasformazioni utilissime:

• Trim: rimuove spazi iniziali e finali. Sempre dopo l'import di Excel/CSV.
• Clean: rimuove caratteri non stampabili (TAB, line break sporchi).
• UPPERCASE / lowercase / Capitalize: normalizza maiuscole/minuscole.
• Add Prefix / Suffix: aggiunge testo.

Table.TransformColumns(
    Tabella,
    {{"Email", each Text.Lower(Text.Trim(_)), type text}}
)